網店訂單管理數據分析
1、銷售狀況分析：主要分析本月銷售情況、本月銷售指標完成情況、與去年(或上月)同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比銷售趨勢、實際銷售與計劃的差距。
2、銷售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利額情況，與去年同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比毛利狀況，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、營運可控費用分析：營運可控費用分析就是指的每個月每個項目的費用明細分析，還會和去年的項目進行對比，這里的各項費用是指：員工成本、能耗、物料及辦公用品費用、維修費用、存貨損耗、日常營運費用(包括電話費、交通費、垃圾費等)。
4、櫥窗效率：主要是本月櫥窗效率情況、與去年同期對比。“日均櫥窗效率”是指“日均每個櫥窗平均銷售額”，即：日均櫥窗商品銷售金額/櫥窗個數。
網店數據分析有兩種，分析市場和分析網站記錄：
1.市場分析：通過大數據決策平臺，采集電商平臺的銷售和評價數據，整合分析市場情況;
2.網站記錄：分析訪客的瀏覽記錄，優化店鋪，提高轉化。
1、數據分析的一般思路
(1)找出問題：通過計算數據的集中性特征和波動性特征以了解數據的基本情況。
(2)分析問題：深入挖掘問題根源，識別依賴關系，找出影響因子。通過協方差、相關系數進行關聯分析。
(3)解決問題：數據報告+決策性分析。
2、以B站會員購訂單數據為例，用python進行數據分析
