推送規則
播放量的推送基本上按照100、1000、10000、10萬的量來推送，要清楚和了解。
1.優先本地
首先視頻要看熱度，發個視頻是優先推薦給本地的，如果視頻被觀看的播放次數多了，將會面像全國所有用戶推薦，就是說已經上了熱門，全國抖音用戶都會看到自己的視頻。
好多人都是利用視頻來做引流的，先刷到的是自己的關注，或者是經常看的，之后才是全國的，另外抖音是根據熱度推薦的，不分本地還是全國，根據喜歡的和關注的類型推薦，有時候也會推薦關注的人。
2.抖音三大推薦機制
抖音會根據賬號的權重，視頻優先推送給粉絲，附近的人，這部分人群會對自己的視頻打分，通過判斷視頻的完播率、點贊、評論、轉發，如果達到一個規定的比例，最后在發布到與視頻標簽相符的新用戶。
智能分發機制會根據這個賬號的權重，視頻優先推送給首先關注你的粉絲，然后是同城的人，然后通過這部分人群對視頻打分、判斷視頻的質量。視頻的完播率、點贊、評論、轉發，如果達到一定比例之后，會發布第二個流量池。
我們可以簡單的理解為這是一個針對看視頻的人和生成視頻的人的一套分發機制。這個機制會把生成視頻的人的內容進行分類和打標簽，然后根據分類和標簽去分發給對應標簽的視頻觀看者。視頻觀看者在觀看視頻的時候會有瀏覽時長，完播率和點贊評論等操作，這些操作會反饋給平臺分析出這個視頻的質量度。然后根據數據的結果再去決定是否再次分發給更多的用戶瀏覽。這個就是抖音推薦算法機制的一個簡單解讀，實際的算法會涉及更多的維度。
抖音推薦算法可以幫助視頻觀看者和視頻生產者更好的鏈接起來，同時還能根據視頻數據更加精準的對用戶進行標簽定位。平臺可以根據這些標簽定位和數據結構進行反饋，不斷的提升用戶體驗，吸引更多的用戶使用，形成一個平臺-視頻生產者-視頻觀看者之間的一個良性循環。
